ента новостей

02:23
«Ленинградец» сыграл вничью с «Арсеналом» и отстаёт от «Сокола» на очко, рискуя вылететь из ФНЛ по итогам сезона
02:03
Трент Фрейзер стал самым результативным игроком матча, в котором «Зенит» проиграл ЦСКА с разницей «-16»
17:21
На КАД между развязками с Рябовским и Колтушским шоссе перекроют одну полосу
17:18
На Старо-Петергофском проспекте иномарка сбила 12-летнего мальчика
17:13
На трассе «Кола» в ДТП погиб пассажир «Лады Ларгус»
17:09
В Приморском районе автоледи на иномарке сбила 9-летнюю девочку
17:06
На Крестовском острове в ДТП пострадал мотоциклист
17:01
В Петербурге поймали курьера мошенников, обманувших 82-летнюю женщину с Гражданского проспекта
16:56
В Петербурге поймали курьера мошенников, обманувших пенсионерку с Тихорецкого проспекта
16:52
В Мурино поймали подозреваемого в обмане 78-летней пенсионерки на улице Белы Куна
16:48
В Петербурге поймали подозреваемого в обмане 91-летней пенсионерки
13:42
В Петербурге вводят новые ограничения для электросамокатов
13:38
На развязке КАД с Пискаревским проспектом перекроют семь съездов
12:42
В Петербурге открылись две выставки, посвящённые петербургскому парламентаризму
10:28
Иноагенты не смогут участвовать в выборах
10:07
GloraX приходит в Петербург
09:45
В Петербурге стартовал Международный транспортный фестиваль «ТранспортФест»
09:27
В Кингисеппе подросток погиб при падении с 13-го этажа
09:22
Данные россиян будут обезличивать
09:14
Мошенники заманивают пенсионеров в ловушку, пообещав перерасчет пенсии
08:18
В поселке им. Морозова в ДТП погиб мотоциклист
02:34
«Зенит» победил ЦСКА в серии пенальти в ответном матче Кубка России: в ходе матча тяжёлую травму получил армейский вратарь Тороп
15:48
В Петербурге открывается новый сезон «Поющих мостов»
14:35
В Приозерском районе обновится участок трассы в сторону Коробицыно
14:30
В Госдуме предложили ужесточить наказание за вовлечение детей в киберпреступность
11:13
Полицейские поймали подозреваемого в убийстве мужчины в поселке Гладкое
11:07
В Купчино «Лада Ларгус» сбила 7-летнего мальчика
11:01
В Петербурге поймали пироманов спаливших «Приору» на Светлановском проспекте
10:33
Минцифры России намерено повысить квалификацию выпускников ИТ-вузов
09:58
Ветеранам ВОВ увеличат выплаты
Все новости
Питерец.ру » Общество » По горячим следам: ученые научили нейросеть выявлять незаконные транзакции в сети

По горячим следам: ученые научили нейросеть выявлять незаконные транзакции в сети

Фото:
Freepik
Ученые из СПбПУ разработали нейросеть, которая поможет в борьбе с мошенничеством в интернете.

Ученые из Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ) разработали нейросеть, которая поможет в борьбе с мошенничеством в интернете. В частности, она предотвратит выполнение незаконных транзакций, которые будет выявлять на основании определенных закономерностей. Целиком полагаться на новые технологии в борьбе с фродом не стоит, уверены эксперты, однако такие вспомогательные инструменты могут существенно облегчить выявление противоправных действий в сети.
Группа ученых из Института кибербезопасности и защиты информации Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ) создала модель графовой нейронной сети, которая умеет отличать подозрительные транзакции от безопасных, а мошенников - от честных пользователей. Особенность новой модели заключается в том, что она анализирует транзакции в сети на основе определенных закономерностей, по которым можно распознать противоправные действия. В рамках обучения нейросети дополнительно учитывалась такая идентификационная информация, как номер банковской карты, ее тип, данные об отправителе и получателе денег, характеристики устройства, с которого производилась транзакция, и иные сведения.
«Если человек открыл счет в банке полгода назад, и за это время средняя сумма транзакций за день составляла тысячу рублей, после чего за один день он получил денежные переводы в сумме тридцати тысяч, вероятность того, что нейронная сеть отнесет этого человека к категории мошенников, возрастает», - приводит пресс-служба Политеха слова профессора Института кибербезопасности и защиты информации СПбПУ Дарьи Лавровой. По словам ученых, модель уже показала высокий потенциал во время экспериментальных испытаний. Новая разработка может уже сегодня использоваться в качестве первой линии защиты от интернет-мошенничества, однако, отмечают специалисты, технические методы по-прежнему не могут полностью защитить от обмана: наиболее уязвимым звеном в этой цепочке является не компьютер, а люди, которые зачастую не знакомы даже с азами кибергигиены.
«Сегодня мошеннические транзакции в сети – одна из самых чувствительных для российского общества. Многие уже лишились денег, нажав по неосторожности на опасную ссылку или просто доверившись мошенникам, - отмечает член комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи Антон Немкин. – Новые технологии, которые разрабатывают отечественные специалисты, безусловно, станут со временем качественным подспорьем в борьбе с деятельностью злоумышленников. Тем не менее, до тех пор, пока сами пользователи продолжают беспорядочно делиться своими персональными данными в сети, обеспечить необходимый уровень их безопасности не получится даже с применением десятков нейросетей. ВТБ, например, недавно проанализировал портрет клиентов, которые попадаются на уловки мошенников, и выяснил, что в 2022 году их жертвами чаще всего становились жительницы Москвы в возрасте от 39 лет. Среди молодежи до 25 лет эта доля значительно ниже - всего 4%, но все же попадаются и они. Только за январь-февраль клиенты банка подверглись почти 1,2 млн мошеннических атак. Как правило, с людьми злоумышленники связываются через мессенджеры. И несмотря на то, что сами кредитные организации сегодня прилагают все усилия, чтобы защитить своих клиентов, к их советам прислушивается лишь небольшая часть граждан. Наиболее распространенными схемами мошенничества по-прежнему остаются социальная инженерия, на которую приходится более 90% всех атак, а также фишинг. На мой взгляд, развитие технических средств защиты должно идти одновременно с качественным и доступным обучением основам кибербезопасности как детей, так и взрослого населения».
Сегодня новые технологические решения для борьбы с мошенниками в банковской среде предлагает и Роскомнадзор. Например, ведомство работает над подготовкой такой процедуры взаимодействия с банками, при которой в этих целях сможет применяться система блокировки звонков с подменных номеров «Антифрод». Уже на сегодняшнем этапе своего развития «Антифрод» позволяет проверить, действительно ли вызов совершается с номера определившегося оператора или нет. К марту 2024 года к системе должны подключиться все российские операторы, что позволит проводить кросс-верификацию всех вызовов. Как следствие, звонки от мошенников будут прерываться мгновенно и не смогут дойти до пользователей. Впоследствии работу системы планируют распространить и на звонки через интернет.
Как отмечает Максим Лагутин, основатель компании Б-152, специализирующейся на защите персональных данных, нейросеть, которую создали ученые из Санкт-Петербурга, стала продолжением работы по борьбе с телефонным и сетевым мошенничеством.
«Так или иначе автоматизированные решения давно применяются в этой сфере и уже доказали свою эффективность. Применение нейронных сетей позволит еще больше снизить участие человека со стороны банков в этом вопросе и, как следствие, станет меньше и пространство для мошеннических транзакций. Если же на основании поведения пользователя система будет автоматически блокировать аккаунт человека вместе с транзакцией, то добросовестные пользователи, сочтя, что система неверно произвела блокировку, всегда смогут ее оспорить. Такое право им представляет Федеральный закон “О персональных данных”», - напомнил эксперт.

Источник: Пресс-служба депутата ГосДумы РФ Антона Немкина

Добавьте комментарий

  • bowtiesmilelaughingblushsmileyrelaxedsmirk
    heart_eyeskissing_heartkissing_closed_eyesflushedrelievedsatisfiedgrin
    winkstuck_out_tongue_winking_eyestuck_out_tongue_closed_eyesgrinningkissingstuck_out_tonguesleeping
    worriedfrowninganguishedopen_mouthgrimacingconfusedhushed
    expressionlessunamusedsweat_smilesweatdisappointed_relievedwearypensive
    disappointedconfoundedfearfulcold_sweatperseverecrysob
    joyastonishedscreamtired_faceangryragetriumph
    sleepyyummasksunglassesdizzy_faceimpsmiling_imp
    neutral_faceno_mouthinnocent
Войти через

Похожие публикации

Наверх