ента новостей

01:58
Петербургская шахматистка Ольга Карманова после 10-го тура юниорского чемпионата мира в Черногории занимает 10-е место, а лидирует Анна Шухман
01:36
Баскетбольный «Зенит» разгромил «Самару» с разницей в 58 очков, у Бэйкона – 23 очка
20:31
Трамп откладывает введение тарифов для Мексики
20:15
Албания закрывает TikTok на год из-за опасений по поводу насилия среди детей
16:16
Ян Непомнящий стал победителем шахматного турнира «Аэрофлот Опен», на котором отличились петербуржцы: Матлаков занял 4-е место, Лобанов – 5-е, Гоганов – 7-е
15:36
В СПб начнет работать программа для молодых инноваторов
15:14
Появились фейковые сайты с цветами на 8 Марта
15:03
С 8 марта в трех районах Петербурга закроют движение транспорта
14:47
В Ленинградской области создан Морской совет
13:16
Выставка «ЧЕЛОВЕК – ГОРОД – СТРАНА»
13:12
В Сосново задержали наркоплантатора
11:01
На улице Оптиков рейсовый автобус сбил пенсионерку
10:34
В ДТП на Ленинском проспекте пострадала 15-летняя пассажирка «Хендай Солярис»
10:29
В Петербурге поймали курьера мошенников, обманувших пенсионерку с улицы Димитрова
10:22
Полицейские поймали «дропа», мошенников, обманувших пенсионерку с улицы Дыбенко
10:14
В Петербурге поймали «дропа» мошенников, обманувших пенсионерку с проспекта Энергетиков
09:57
В Петербурге поймали двоих курьеров мошенников, обманувших пенсионера с Морской набережной
08:04
В Петербурге модернизируют лифтовое хозяйство
08:03
Время собирать клюкву!
02:48
Петербургский гроссмейстер Алексей Гоганов после двух ничьих в 7-м и 8-м турах «Аэрофлот Опен – 2025» набрал 6 очков, на пол-очка больше – только у Яна Непомнящего
19:44
В Ленобласти пройдёт фестиваль мотоциклетного спорта «Мото Драйв»
19:33
В городе-побратиме Санкт-Петербурга - Мариуполе росгвардейцы навестили 105-летнего участника советской-финской и Великой Отечественной войн
18:42
СКА удалось победить ЦСКА в овертайме: автором решающей шайбы стал защитник Никишин
12:31
На Полюстровском проспекте иномарка сбила 17-летнего электросамокатчика
12:23
В Петербурге создали алкозамки для безопасности на дорогах
12:04
В Петербурге поймали курьера мошенников, обманувших пенсионерку с проспекта Маршала Жукова
11:58
В Госдуме осудили YouTube за игнорирование требований РКН
11:37
Полицейские поймали 17-летнюю карманницу из Тосно
10:41
Администратор в сауне на Межевом канале устроил поножовщину
09:48
В Гатчине мужчина выстрелил из пневматики по балкону соседа
Все новости
Питерец.ру » Статьи » Здоровье, медицина » Нейронные сети в медицине

Нейронные сети в медицине

Фото:
Freepik
Одними из наиболее преобразующих технологий искусственного интеллекта в здравоохранении являются нейронные сети

Одними из наиболее преобразующих технологий искусственного интеллекта в здравоохранении являются нейронные сети. Эти сложные вычислительные модели меняют ландшафт медицинских исследований, диагностики и лечения. Больше информации можно узнать на сайте в тематической статье.

Новые технологии

Внедрение новых технологий, таких нейросети, позволяет решать многие вопросы и сложности. Медицина не осталась в стороне и все чаще появляются новые сферы применения данных технологий. Очень важно понимать сложность внедрения нейросетей, так как это совершенно новые направления. Многие методики проходят испытания и тестирования. 

Медицинская визуализация и диагностика

Нейронные сети могут идентифицировать аномалии и заболевания на медицинских изображениях, такие как опухоли, переломы и инфекции. Они повышают способность рентгенологов ставить точные диагнозы. В патологии нейронные сети анализируют образцы тканей и гистопатологические изображения для обнаружения раковых клеток и предоставления подробной диагностической информации. Прогнозирование заболеваний и оценка риска:

  • Прогностическая аналитика: Нейронные сети анализируют данные пациента, включая историю болезни, генетическую информацию и факторы образа жизни, чтобы предсказать риск таких заболеваний, как диабет, болезни сердца и рак.
  • Раннее выявление заболеваний: Они могут выявлять ранние признаки заболеваний, анализируя симптомы и данные о пациентах, что позволяет своевременно вмешиваться и проводить лечение.
  • Перепрофилирование лекарств: Они могут предложить существующие лекарства для новых терапевтических применений, потенциально экономя время и ресурсы в процессе разработки лекарств.

Нейронные сети помогают исследователям идентифицировать потенциальные лекарственные мишени путем анализа генетических и молекулярных данных, ускоряя открытие лекарств.

Дистанционное наблюдение за пациентом

Такие технологии могут обрабатывать данные с носимых устройств, таких как умные часы, для мониторинга жизненно важных показателей и параметров здоровья пациентов в режиме реального времени. Помогают хирургам выполнять сложные операции с большей точностью, снижая риски и улучшая результаты. Протезы конечностей и вспомогательные устройства с нейронным управлением повышают качество жизни людей с ограниченными возможностями.

Добавьте комментарий

Войти через

Похожие публикации

Наверх