ента новостей

22:31
СКА проиграл «Ак Барсу» со счётом 2:5
16:55
Беглов посетил Трамвайный парк №7 после реконструкции депо
15:13
В Петербурге задержали покушавшегося на жизнь и картины художника Нельсона
14:53
В Петербурге задержан распыливший перцовый газ в сторону женщины и ее детей на Коломяжском проспекте
14:29
В Петербурге провели рабочее совещание по ограничению пропускной способности на Ладожском мосту в 2026-2027 годах
14:25
В молодежном центре «Тепло» откроется выставка луганского художника
13:26
В Петербурге поймали 19-летнюю «помощницу» мошенников, обманувших пенсионерку с Аллеи Поликарпова
13:23
В Невском районе задержали курьера мошенников, обманувших пенсионерку с улицы Грибакиных
13:20
В центре Петербурга у водителя «Мерседеса» нашли в салоне наркотики
19:54
Гонконг пережил самый смертоносный пожар за десятилетия.
19:44
Фестиваль «Мир без наркотиков. Мы выбираем жизнь!» – 2025
19:33
В Петербурге появится площадь Зенита
19:21
В Петербурге состоялось заседание Координационного совета по делам инвалидов
19:17
В петербургском метро открылась выставка «Артек: 100 лет счастливого детства»
19:14
Выставка «Дорогами войны и мира Евгения Халдея»
19:12
В Ленобласти подвели итоги конкурса «Лучший оздоровительный лагерь»
19:09
В Ленобласти торжественно открыли новый мемориальный комплекс
12:25
В Янино задержали мужчину устроившего поножовщину на складе
12:14
На улице Тельмана инвалид без прав на "Мазде" сбил пожилую женщину
11:58
В Ленобласти поймали рецидивиста, обокравшего дом в садоводстве «Северная Верфь»
11:53
Фестиваль «ПоЧитатели истории»
11:50
Антон Немкин: «Блокировка WhatsApp — вопрос времени»
23:06
СКА победил «Северсталь» со счётом 6:4
19:53
Правительство завершило разработку второго пакета мер против мошенников
19:47
Концерт Штраус – гала в Эрмитаже
11:13
В Ленобласти у многодетных семей появится новая мера поддержки
10:59
В Петербурге задержали подозреваемого в обмане пенсионера на 29,5 млн рублей
10:53
В Госдуме напомнили о рисках скачивания программ из непроверенных источников
10:45
В Ленобласти пьяного водителя на минивэне задерживали со стрельбой и погоней
19:59
Выставка Олега Николаенко «Ничего лишнего»
Все новости
Питерец.ру » Статьи » Здоровье, медицина » Нейронные сети в медицине

Нейронные сети в медицине

Фото:
Freepik
Одними из наиболее преобразующих технологий искусственного интеллекта в здравоохранении являются нейронные сети

Одними из наиболее преобразующих технологий искусственного интеллекта в здравоохранении являются нейронные сети. Эти сложные вычислительные модели меняют ландшафт медицинских исследований, диагностики и лечения. Больше информации можно узнать на сайте в тематической статье.

Новые технологии

Внедрение новых технологий, таких нейросети, позволяет решать многие вопросы и сложности. Медицина не осталась в стороне и все чаще появляются новые сферы применения данных технологий. Очень важно понимать сложность внедрения нейросетей, так как это совершенно новые направления. Многие методики проходят испытания и тестирования. 

Медицинская визуализация и диагностика

Нейронные сети могут идентифицировать аномалии и заболевания на медицинских изображениях, такие как опухоли, переломы и инфекции. Они повышают способность рентгенологов ставить точные диагнозы. В патологии нейронные сети анализируют образцы тканей и гистопатологические изображения для обнаружения раковых клеток и предоставления подробной диагностической информации. Прогнозирование заболеваний и оценка риска:

  • Прогностическая аналитика: Нейронные сети анализируют данные пациента, включая историю болезни, генетическую информацию и факторы образа жизни, чтобы предсказать риск таких заболеваний, как диабет, болезни сердца и рак.
  • Раннее выявление заболеваний: Они могут выявлять ранние признаки заболеваний, анализируя симптомы и данные о пациентах, что позволяет своевременно вмешиваться и проводить лечение.
  • Перепрофилирование лекарств: Они могут предложить существующие лекарства для новых терапевтических применений, потенциально экономя время и ресурсы в процессе разработки лекарств.

Нейронные сети помогают исследователям идентифицировать потенциальные лекарственные мишени путем анализа генетических и молекулярных данных, ускоряя открытие лекарств.

Дистанционное наблюдение за пациентом

Такие технологии могут обрабатывать данные с носимых устройств, таких как умные часы, для мониторинга жизненно важных показателей и параметров здоровья пациентов в режиме реального времени. Помогают хирургам выполнять сложные операции с большей точностью, снижая риски и улучшая результаты. Протезы конечностей и вспомогательные устройства с нейронным управлением повышают качество жизни людей с ограниченными возможностями.

Яндек.Дзен

Добавьте комментарий

Войти через

Похожие публикации

Наверх